新零售概念是2016年马云在云栖大会上提出，他指出：“电子商务”已是传统的概念，纯电商时代很快会结束，未来的说法将是“新零售”。新零售是线上、线下和现代物流结合，创造出来的新零售业。

新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。

一、零售业的发展演变：从传统零售到电商再到新零售

随着时代的发展和人们消费习惯、科学技术的不断变化与升级，放眼全球，无论国外或是国内，零售业态都在不断变化以适应不同阶段的不同需求;零售行业的发展，主要可概括为以下4个阶段：

第一阶段：传统零售—即完全实体的零售模式，人们所有的需求及购买行为都在实体门店完成，这是唯一的交易实现途径;

消费者的信息获得渠道比较单一，货比三家需要消费者亲自到店，所需的时间成本相对较高;

品牌和商品的品类也较少，零售行业的获客途径和成本较高，市场的竞争主要体现在渠道间的竞争。

第二阶段：电商涌现—20世纪90年代起，电商模式开始涌现，传统实体店销售仍然为主要销售模式。

但电商开始分走一部分客户流量，这一新兴的模式给消费者带来新的体验，购物具有一定的便利性，消费购物渠道和商家的选择逐渐增多，但同时也带了一系列问题。

如产品品质如何保证、商家的可信任度如何判定、物流时间及支付的安全性如何保障等等;商家的竞争从完全渠道的竞争到开始布局与电商平台的合作及建立一定的品牌意识。

第三阶段： O2O(on-line to off-line)阶段：线上线下相互引流;这是实体零售受到电商的冲击，积极寻求的一种转型;

主要是通过线下的资源和商业机会引流到线上，通过网络推广，让网络成为线下交易的一个前台，然后再通过线上平台将客流量导入线下;这也是电子商务的一种特殊形式。

通常这一模式需要满足几大要素：独立的网上商城、权威且可信的网站平台、在线的网络营销推广、在线的客户互动、线上线下一体化的营销系统以保证线上线下价格及商品的一致性。

这一模式发展到成熟阶段，升级为服务性质的电商模式，不再是简单的电商售卖产品的单一模块，把更多的场景融入进来，包括服务、下单和移动支付等流程，消费者的使用频率逐渐上升。

这一模式与电商模式相比，更侧重服务性消费，主要起到平台引流的作用，典型的有美团，它将互联网作为一个聚客工具，消费者通过网络信息的获得，需要主动到实体现场去进行消费;

而前阶段的电商模式是消费者通过网上下单在家等货。O2O模式，商家的竞争涉及客流的获得;而电商模式，商家竞争涉及物流。

这一阶段的模式主要还是从商业模式的改造角度进行，起到一个简单的客户引流作用，并未在经营中针对消费者的需求，做出彻底的改变。

第四阶段：新零售阶段，线上与线下全面地融合互通。

这一阶段主要通过对大数据的分析、新科技的运用，对传统零售模式进行升级优化，重新构建整个零售系统的效率，商业结构更加饱满，主要体现在：

首先，打造实体门店的消费者的体验感，由于当人们越来越依赖网络购物，所有的购物都在网上实现。

同时相应的物流配套和服务更加完善，人们将更多地足不出户即可获得商品和服务，实体店对客户的吸引力逐渐降低。

因此，体验感，未来将是实体店存在的最大价值所在;

其次，销售渠道全面融合互通，线上线下均满足消费者商品和服务的需求，互联网可以提供消费者便利的需求。

门店可以给予消费一定的体验感，所有商品和服务的品质、价格保持一致，不存在差异;

再次，商业链条全面智能化，消费者个性化需求得到深度挖掘和满足，运用大数据、人工智能等新技术，对客户的消费习惯进行分析，从商品的生产到物流、价格、销售和服务实行全面智能化，全面高效的满足顾客的不同需求。

二、新零售的主要特点

1.消费体验升级

(一)消费场景更加丰富，零售空间和时间不再受限，零售行业集中度提升

随着线上产品品类及客流量红利的收窄、线下实体赋能增效，线上线下融合趋势越发明显，线上企业积极与线下合作。

以获取更多的线下流量;线下积极拥抱线上，提升管理和运营效率;两者间的优势更好的实现了互补：例如，据凯度咨询公司公告，许多零售企业，如沃尔玛、华润万家、高鑫零售等，在布局新零售后，市占率明显好转和提升;

三江购物与阿里巴巴合作后，毛利率也得到改善、持续上升;大润发与 阿里合作完成100家门店的改造后，该100家门店的效益提升15%...等等。

同时，移动支付技术的推进，消费者可以在任何的时间和空间，进行不同产品内容与服务的消费，无论通过移动端、电脑，还是实体店，均可以实现消费的转换。

"新零售"的兴起，诞生了一系列新兴业态门店，例如，亚马逊通过数据和技术的输出，在线下打造Amazon Go无人零售的新模式，为实体零售带来全新体验。

增强实体店的竞争力，挖掘出新的盈利增长点。

新科技使得线上线下高度融合，传统的实体零售与电商大数据相结合，使资产得到优化配置，企业运作更为高效，消费体验得到升级，零售不再局限于时间、空间的限制;

借助先发优势，技术赋能及马太效应，中美的电商龙头皆为一家独大之态势，他们与实体零售公司的深度联合，将前端线上搜索和社交流量与后端的供应链能力进行互补。

这一强强合作的模式使得零售行业集中度不断提升，强者恒强，小规模难以维续。

(二)消费内涵更丰富，内容和体验加深

传统零售，消费者的诉求主要体现在价格、产品性能、性价比等功能诉求，对服务有一定的诉求，但由于消费场景及模式受限，服务的诉求相对占比较低。

到新零售模式下，对产品的体验与内容要求升级，消费者对商品提出更高的要求，如更高性价比的产品组合、更高品质、更高设计感，消费者不再满足于标准化产品。

对个性化的产品有更多的追求，同时对产品的专业功能提出更高的要求;

消费习惯增加了社交体验的分享与交流，加入团购模式以享受更多折扣，不同场景的无缝融合，服务要求更为细致，商家提供更为贴心的个性化服务和积极响应、随时待命的服务，反应要求更为迅速;支付方式和商品交付更为方便和灵活等等。

消费者对产品的功能和服务体验均有提升，双方面均有诉求，不再只倾向于一方面的诉求。

2.用户数据的获取和分析是关键

传统的实体零售，门店销量、库存、价格等数据不共享，导致货物的供给与需求不相匹配，出现商品缺货、供货不及时现象，拣货、配送的时间长，用户的购买体验差，商品的周转率低。

且由于销量的分析慢，反应滞后，零售企业的对门店的供给不能及时反映和响应客户的需求。

新零售时代，零售体系通过全渠道联动，在营销、流量和销量上军取得不错成果，企业通过对平台上拥有的海量商品，客户流量、商品点击率，客户浏览情况，用户过往的交易信息进行分析等。

可以帮助企业更清晰的挖掘客户的需求，从而制定更为贴近市场的研发策略、设计更适应消费的产品，进行更有效的推广，促使更多潜在客户的转化为有效客户，并增强客户的粘性。

例如，淘宝通过对大数据的分析，发现晚上10点为其每日的流量高峰，且35%的消费者为90后。

因此，其创造性的推出淘宝二楼，利用优质、新颖的内容激发客户的消费需求，制定迎合客户的营销内容，客户活跃度得到增强，流量变为有效客户的转化率也得以提升。

大数据的分析还能带来更为精准的营销，节省客户浏览时间，带动交易的“质”和“量”齐升。

例如，亚马 逊通过对用户浏览信息的后台分析，筛选用户的购买信息，在消费者浏览的同时，进行相关产品的推送，支持客户的多样化需求。

为了避免对客户的骚扰，使推送更为有效，系统还设置人性化的提醒，推送字符数在计费标准内，且针对不同国家用户的生活作息习惯，在后台设定合理的推送时间段，通过有效的过滤进行优质的营销，使客户愉悦的接受。

同样，国内的电商平台，如阿里等也注重大数据的分析，进行精准的营销。

例如，各类商家通过购买阿里妈妈旗下不同的服务，如钻石展位、淘宝客等来扩大的曝光度，达到接触更多目标客户群的目的。

为了应对平台上产品严重的同质化和有限的流量和广告位置，阿里推出“千人千面”的精准营销方式—通过对用户的基本特征、浏览历史、交易行为进行分析后，将用户最有可能感兴趣的产品或内容，直接推送至其面前等等。

基于大数据分析的精准营销，对平台的整体转化率和客户的购买率均有提升;消费者持续优化的购物体验也将再次推动其活跃度的不断上升，日积月累，形成良性循环，销量自然增加，平台业绩增厚。